Webartex

posticon Особенности и сферы использования нейросетей

Многие современные технологии, которые раньше можно было увидеть только в фильмах фантастического жанра, становятся частью нашей повседневной жизни. Искусственный интеллект и нейронные сети уже широко используются в сфере маркетинга и помогают различным брендам ознакомиться с потребностями их аудитории. Эти технологии кардинально отличаются от систем, использующих жесткие алгоритмы. Они обладают способностями визуального восприятия, самостоятельного принятия решений, распознавания голоса и многими другими особенностями, свойственными человеческому интеллекту. Популярность этих технологий стремительно растет, поэтому разработка нейросетей становится одной из приоритетных задач большинства IT-компаний.

 

 

 

 

 

Применение в сфере маркетинга

 

 

Результаты многочисленных исследований показывают, что на принятие решений о покупке товара или услуги в большей степени оказывают влияния эмоции, которые переживает в этот момент потенциальный покупатель. Поэтому многие компании тратят колоссальные суммы на анализ своих потребителей.

 

 

 

 

 

Рынок мониторинга может полностью видоизмениться благодаря внедрению нейронных сетей. Новая технология способная самостоятельно находить сообщения с упоминанием какого-либо продукта, выполнять анализ и определять их эмоциональный окрас, делать выводы на основе полученной информации. Разработка нейронных сетей на заказ в скором будущем станет весьма востребованной услугой, благодаря которой компании получат «умных» аналитиков, способных следить за поведением их целевой аудитории в режиме онлайн.

 

 

 

 

 

Использование нейросетей не ограничится сферой продаж. Эту технологию постепенно внедряют в различные отрасли индустрии, и она демонстрирует свою высокую эффективность в решении ряда задач. Нейросети позволяют сэкономить время и трудовые ресурсы, поэтому спрос на них будет стремительно возрастать.

 

 

 

 

 

Особенности технологии

 

 

Обычные вычислительные системы оперируют адресами ячеек виртуальной памяти и атрибутами объекта данных, предоставляя ограниченные возможности для доступа и манипулирования информацией. Нейронные сети принципиально отличаются от прочих технологий и моделируют принцип работы человеческого мозга. Они имеют существенные преимущества над прочими системами:

 

 

Отказоустойчивость памяти. Если удалить часть нейросети, произойдет лишь некоторое искажение хранимой в ней информации, однако полного ее удаления не произойдет.

Использование ассоциативной памяти. В отличие от обычных информационных систем, в которых для доступа к определенной части данных следует указать конкретный адрес, нейросети предоставляют полную информацию на основе частично представленных данных.

Обучаемость, экстраполяция и интерполяция. Такие системы способны выстраивать свое поведение на основе полученных ранее данных и даже принимать правильные решения в ситуациях, которые заведомо не моделировались.

Пластичность – возможность повторного обучения до прежнего уровня в случае потери части сети.

 

 

 

Все перечисленные свойства нейросетей делают их привлекательными для применения в различных сферах жизнедеятельности человека. Чаще всего их используют в системах, работающих в неблагоприятных условиях на протяжении длительного времени, а также в сфере маркетинга. Нейронные сети, заказать которые можно у различных IT-компаний, благодаря своим особенностям, в скором будущем могут вытеснить традиционные вычислительные системы и стать неотъемлемой частью повседневной жизни.